INTRODUCCIÓN A LA PROGRAMACIÓN MATEMÁTICA (Cód. 0765)

CÓDIGO: 8080765

Nº DE UNIDADES: Cuatro (4)

TIPO DE ASIGNATURA: Electiva Técnica

REQUISITOS: Programación (Código 0790), 120 unidades aprobadas

PERÍODO DE VIGENCIA: Desde 1/1993

  • PROGRAMA SINOPTICO.
  • Conceptos básicos de optimización. Formulación de problemas de programación lineal y resolución mediante algún software. Aplicación de la programación lineal a la ingeniería. Resolución de problemas de programación entera y resolución mediante algún software. Aplicación de la programación entera a la ingeniería. Resolución de problemas de programación dinámica y resolución mediante algún software. Aplicación de la programación dinámica a la ingeniería.

  • PROGRAMA DETALLADO.
  • Tema 1: GENERALIDADES SOBRE LA OPTIMIZACIÓN MATEMÁTICA.- Conceptos de sistema. La situación de optimización. Metodología de formulación de modelos de optimización. Conceptos de problema, modelo, modelo matemático, variables, relaciones, parámetros, función objetivo, restricciones, solución y solución óptima. Representación gráfica de algunas situaciones de optimización. Comparación del modelo de optimización de programación lineal, no lineal y entera. Formulación de modelos: lineamientos generales.

  • Tema 2: ELEMENTOS DE PROGRAMACIÓN LINEAL.- Conceptos básicos: Función objetivo, restricciones, solución y solución óptima. Caracterización del problema. Representación gráfica para dos variables. Factibilidad, infactibilidad y soluciones no acotadas. Formulación de modelos de programación lineal. Formas estándar y canónica de un problema de programación lineal. Resolución del problema: el método Simplex. Uso de un paquete de resolución. Método de las dos fases. Supuestos de la programación lineal: Divisibilidad, proporcionalidad y actividad. Plan general del Simplex: Formulación del algoritmo correspondiente. Aplicaciones al análisis de redes y a la selección de proyectos.

  • Tema 3: ELEMENTOS DE PROGRAMACIÓN ENTERA.- Caracterización del problema. Representación gráfica para dos variables. Formulación de modelos de programación entera. Extensiones de la formulación. Conversión a un problema binario. Uso de un paquete de resolución. El algoritmo de ramificación y acotamiento para problemas enteros puros. El algoritmo de ramificación y acotamiento para problemas enteros mixtos. Aplicaciones al problema de secuenciación y a la selección de proyectos. Limitaciones: La simulación como alternativa.

  • Tema 4: ELEMENTOS DE PROGRAMACIÓN DINÁMICA.- Caracterización del problema. Conceptos básicos: El principio de descomposición. La decisión en una etapa y en N etapas. La función recursiva. El concepto de eficiencia de un sistema. Encadenamiento progresivo Vs encadenamiento regresivo. Formulación de modelos en programación dinámica. El problema de la dimensionalidad. Aplicaciones a la planificación de la producción, al control de inventarios y al transporte de crudos.

En caso de necesitar este programa sellado, descarge este archivo, lo imprime por ambas caras y lo lleva a la sede del Departamento para su sellado.

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