Postgrado de Investigación de Operaciones

TEORÍA DE TOMA DE DECISIONES

CÓDIGO: 8080793

N° DE UNIDADES: Tres (3)

TIPO DE ASIGNATURA: Obligatoria para Especialidad y electiva para Maestria

OBJETIVOS GENERALES.-

Al finalizar este curso el estudiante estará en capacidad de aplicar una metodología para el análisis de problemas de decisión en los cuales, siendo considerable el monto de los recursos en juego, se dispone de escasa información sobre la mayoría de las variables involucradas, las cuales, a su vez, son de naturaleza aleatoria.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS.-

Al finalizar este curso el estudiante estará en capacidad de:

• Identificar los elementos que conforman el problema de decisiones.
• Distinguir las diferentes definiciones de probabilidad.
• Relacionar el problema de la asignación de probabilidades con disponibilidad de información.
• Estructurar un problema de decisiones en forma de árbol de decisiones y determinar la estrategia óptima de decisión.
• Formular modelos de evaluación de proyectos que contemplen la depreciación y/o el reemplazo de equipos, así como el efecto impositivo.
• Estructurar un problema de decisiones utilizando los diagramas de influencia y su equivalencia con los árboles de decisión.
• Establecer la estrategia óptima tomando en consideración las preferencias del decisor y su actitud ante el riesgo.
• Aplicar los criterios de decisión a problemas estructurados en forma de árbol o en forma de matriz de decisión.
• Evaluar la conveniencia de la adquisición de información.

RESÚMEN DE CONTENIDOS.-

Tema 1: Importancia del Análisis de Decisiones. Orígenes, definiciones, componentes de un problema de decisión, técnicas o instrumentos que emplea el análisis de decisión, el Decisor vs el Analista. El análisis de decisión como modelo racional para la acción.

Tema 2: Asignación de probabilidades. Probabilidad condicional. Independencia de eventos. Teorema de Bayes. Variables Aleatorias y funciones de Probabilidad. Metodología de asignación de probabilidades. Codificación de la incertidumbre.

Tema 3: Estructuración del árbol de decisión. Operaciones sobre el árbol de decisión y su evaluación. Esquematización del procedimiento general para la evaluación del árbol de decisión. Diagramas de Influencia: Su construcción y su equivalencia con los árboles de decisión. Estructuración mediante matriz de decisión.

Tema 4: El término riesgo. El concepto de lotería, Premio al riesgo, Teoría de las preferencias al riesgo. La curva de utilidad: axiomas, construcción y uso. Criterio de la utilidad esperada. Otros criterios: Maxmin, Maximax, Hurwicz, Laplace, Savage. Comparación de criterios.

Tema 5: Pronosticador perfecto. Valor esperado de la información perfecta. Análisis a posterior y valor de la información adicional. El valor de la información y las pérdidas de oportunidad.

Tema 6: Síntesis metodológica. Fase determinista. Fase probabilista. Fase informacional.

Tema 7: Introducción a la Toma de Decisiones Multiobjetivo: Programación Meta, Análisis Jerárquico de Saaty, Funciones de Preferencia.

Tema 8: Estudios de Casos.